El Instituto de Investigación Sanitaria de Castilla-La Mancha (IDISCAM) ha puesto en marcha el Programa de Liderazgo para Investigadores Principales, una iniciativa estratégica orientada a fortalecer las capacidades directivas y de gestión de los profesionales que lideran proyectos de investigación sanitaria en la región, con el objetivo de generar conocimiento con impacto real en la salud de la ciudadanía.
La primera sesión del programa ha sido inaugurada por el director científico del Instituto, Manuel Sánchez de la Torre, quien destacó la importancia de dotar a los investigadores de herramientas que vayan más allá de la excelencia científica. “Liderar un proyecto de investigación hoy exige también visión estratégica, capacidad de gestión y habilidades para coordinar equipos multidisciplinares en entornos altamente competitivos”, señaló.
En este sentido, Sánchez de la Torre subrayó que el fortalecimiento del liderazgo investigador resulta clave para avanzar en la captación de financiación competitiva y para garantizar una transferencia eficaz del conocimiento al sistema sanitario regional. “La investigación debe estar alineada con las necesidades del sistema y de la ciudadanía, y eso requiere investigadores preparados tanto científica como estratégicamente”, afirmó.
Con esta iniciativa, el IDISCAM refuerza su apuesta por la profesionalización de la actividad investigadora y por la consolidación de estructuras sólidas, colaborativas y orientadas a resultados en salud, contribuyendo así a mejorar la práctica clínica y la calidad asistencial en Castilla-La Mancha.
Plan de Formación 2026
El Programa de Liderazgo se enmarca dentro del Plan de Formación 2026 del IDISCAM, una propuesta integral dirigida a personal investigador, técnico y mandos intermedios. Este plan incluye acciones formativas en estadística y análisis de datos, elaboración de abstracts y pósteres científicos, desarrollo de habilidades comunicativas y resolución de conflictos, así como formación específica en liderazgo y metodologías ágiles aplicadas a la investigación.
Además, el plan incorpora contenidos en Inteligencia Artificial aplicada a la investigación científica, con el objetivo de impulsar el uso de herramientas avanzadas en el análisis de datos y la generación de conocimiento, reforzando una investigación excelente, sostenible y con impacto directo en los resultados en salud.
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